Unsere KI schlägt jede regelbasierte Doppelzahlungserkennung. zapCash bietet eine einfache Nutzung und um 100 % bessere Ergebnisse.
Kennst du das? Verändern sich interne Prozesse, muss eine Balance zwischen Ausschluss zu großer Ergebnismengen, der Vermeidung von „False Negatives“ und der manuellen Anpassung bekannter Muster gefunden werden. Genau dieser Herausforderung stellen auch wir uns seit über zehn Jahren und konnten sie mithilfe Künstlicher Intelligenz lösen – gemeinsam mit dem Artificial Center Hamburg.
zapCash kennt bereits alle notwendigen Daten: Die Extraktion funktioniert mit einem lesenden Benutzer, ohne dass ein SAP-Transportauftrag notwendig ist. Die Daten bleiben immer bei dir.
Auf Basis der SAP-Daten und unserem Know-how veredelt zapCash die Daten. Im Ergebnis sind es über 400 Features für unsere KI-Algorithmen, die u.a. Folgendes abbilden:
1. Stornoerkennung
2. Wiederkehrende Buchungen
3. Betragsdifferenzen
4. Doppelte Kreditorenstammdaten
5. Manuelle vs. Automatisierte Buchungen
zapCash kennt bereits die Doppelzahlungmuster von 1500 Unternehmen und wendet dieses Wissen auf deine Daten an. Sie lernt kontinuierlich und automatisiert auf Basis deiner Ergebnisse.
Die Detailansicht in zapCash vergleicht die wesentlichen Merkmale der zu untersuchenden Belege. Nutzer werden intuitiv auf die Unterschiede hingewiesen und können so sehr schnell zu einer ersten Einschätzung gelangen.
Zur Prüfung des kreditorischen Nebenbuchs listet zapCash nur die relvanten Nebenbucheinträge auf und befähigt Nutzer so die potenziell doppelt erfassten Belege und die Ausgleichsbelege in Relation zu setzen.
Die Nutzeroberfläche leitet Fachleute methodisch durch die Ergebnisse höchster Wahrscheinlichkeit der zuerst zu prüfenden Belege und gibt so eine erste Priorisierung vor. Nutzer können so schnell beurteilen.
Datenanalysen erzeugen immer eine zu große Ergebnismenge. Mit unseren Filtern lassen sich flexibel die Ergebnisse auf den Unternehmenskontext anpassen, z.B. nach Intercompany-Vorgängen, Kunden, Lieferanten, automatischen Buchungen u.v.m.
Die Prüfungsergebnisse können direkt dokumentiert werden. Das Ergebnis der Prüfung wird durch zapCash gelernt und beim nächsten KI-Lauf neu priorisiert. So findet eine kontinuierliche Weiterentwicklung der Software statt.
zapCash ist um weitere Cash Recovery Use Cases erweiterbar, wie z.B.:
1. Nicht geltend gemachte Vorsteuer
2. Doppelte Gutschriften an Kunden
3. Nicht ausgeschöpftes Skontopotenzial
“Wir hätten nicht gedacht, dass es bei uns wirklich automatisch funktioniert, weil wir so komplex sind und eine heterogene Systemlandschaft haben – aber es funktioniert trotzdem!“
– Wolfgang Burr
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Das zu prüfende SAP System ist stark gecustomized, die Zeit für vorbereitende Analysen ist knapp, die Datenbeschaffung ist belastend und du hast ohnehin bereits alle Hände voll zu tun. Selbst wenn bereits Datenanalysen durchgeführt werden, müssen die bestehenden Skripte an das zu prüfende SAP angepasst werden. Das alles ist aufwendig und hält das Team von den eigentlich wertschaffenden Tätigkeiten ab.
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